Understanding Machine Learning - Понимание Машинного Обучения, Shai Shalev-Shwartz, учебник по алгоритмам (англ.)
1 019 ₴
- В наличии
- Код: 1107512824
Если вы хотите глубже понять, как работают алгоритмы машинного обучения и применять их на практике, эта книга станет вашим надежным помощником. "Understanding Machine Learning - From Theory To Algorithms" раскрывает сложные концепции простым и доступным языком, помогая читателям освоить ключевые принципы и методы.
В книге вы узнаете, как устроены основные алгоритмы машинного обучения, какие теоретические основы за ними стоят, и как применять эти знания для решения реальных задач. Это практическое руководство поможет вам научиться анализировать данные, строить модели и улучшать их качество, что особенно важно в быстро развивающейся области искусственного интеллекта.
Эта книга предназначена для студентов, специалистов и всех, кто интересуется машинным обучением и хочет получить систематизированные знания. Если вы начинаете свой путь в data science или хотите углубить уже имеющиеся знания, этот учебник станет отличной базой.
- Объяснение теории машинного обучения на доступном языке
- Подробный разбор популярных алгоритмов и их применение
- Практические примеры и задачи для закрепления материала
- Анализ ошибок и методы повышения точности моделей
- Современный взгляд на развитие и тенденции в области машинного обучения
- Улучшение навыков построения эффективных моделей
- Повышение компетенций для работы с большими данными
- Готовность к решению прикладных задач в IT и науке
Тип обкладинки: м’яка (soft cover)
Читайте больше - Думайте глубже. Начните изучать машинное обучение с этой книгой уже сегодня!
| Основные | |
|---|---|
| Производитель | Primera |
| Пользовательские характеристики | |
| Язык | Английский |
| Тип обкладинки | М’яка |
- Цена: 1 019 ₴