Understanding Machine Learning - From Theory To Algorithms | Shai Shalev-Shwartz - Машинне навчання книга (англ.)
1 019 ₴
- В наявності
- Код: 1107512824
Якщо ви хочете глибше зрозуміти принципи машинного навчання та навчитися ефективно застосовувати його алгоритми, ця книга стане вашим надійним помічником.
Understanding Machine Learning - From Theory To Algorithms від Шаї Шалев-Шварца пропонує всебічний огляд теоретичних основ машинного навчання, розкриваючи складні концепції у зрозумілій формі. Ви дізнаєтеся, як працюють різні алгоритми, чому вони працюють і як їх можна використовувати для розв’язання практичних завдань.
Ця книга допоможе вам:
- Зрозуміти ключові принципи машинного навчання та статистики.
- Навчитися вибирати і будувати ефективні алгоритми для різних типів даних.
- Розвивати навички аналізу та оптимізації моделей.
- Отримати практичні знання для застосування у сфері штучного інтелекту, аналізу даних та розробки програмного забезпечення.
- Покращити розуміння теоретичних аспектів для подальшого професійного зростання.
Ця книга ідеально підійде студентам, розробникам, аналітикам та всім, хто прагне розібратися в машинному навчанні з наукової точки зору та практичним застосуванням.
- Глибокий теоретичний фундамент.
- Покрокові пояснення алгоритмів.
- Приклади практичного використання.
Тип обкладинки: м’яка (soft cover)
Не пропустіть можливість розширити свої знання та підвищити кваліфікацію у сфері машинного навчання. Замовляйте книгу просто зараз і починайте вивчати складні алгоритми з легкістю!
| Основні | |
|---|---|
| Виробник | Primera |
| Користувальницькі характеристики | |
| Мова | Англійська |
| Тип обкладинки | М’яка |
- Ціна: 1 019 ₴